JUNIOR DATA SCIENTIST (M/W/D)
Descrição da oferta de emprego
Die Welt mit Daten in Bewegung bringen – das ist unsere große Herausforderung.
Mit spannenden Projekten in den unterschiedlichsten Branchen.
Es macht einfach Spaß, daran mitzuwirken, unsere Welt produktiver, gesünder, besser zu machen.
Mit Zahlen, Daten und Machine-Learning.
Als Junior Data Scientist (m/w/d) setzt Du Deine Skills ein, um End-to-End-Lösungen in den Bereichen Data Engineering, Machine Learning und MlOps zu entwickeln.
Du hilfst Deinen Kunden dabei, kritische Geschäftsprozesse mithilfe modernster Technologien zu automatisieren.
Dabei sieht jeder Tag bei uns anders aus.
In einem hochdynamischen Umfeld mit erfahrenen Kollegen bringst Du Deine Ideen ein – und bist dabei Teil eines starken internationalen und vielseitigen Teams.
Und das macht richtig Spaß.
Klingt interessant? Ist es auch.
Selbst wenn Du noch nicht top-erfahren in Sachen Data Science bist, sollten wir uns kennenlernen.
CGI ist bekannt dafür, seine Mitarbeiter konsequent weiterzuentwickeln.
Das zeichnet uns aus – gerade im Vergleich mit den übergroßen Playern.
Denn bei uns zählt das Team.
Your future duties and responsibilities.
• Du konzipierst und entwickelst End-to-End KI-Lösungen für unsere Kunden, die Data Engineering, Modellentwicklung und Bereitstellung der Modelle umfassen.
• Du agierst als Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT in einer anspruchsvollen und abwechslungsreichen Projektarbeit.
• Mit Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik gewinnst Du Informationen aus großen Datenmengen, die für unseren Kunden von Vorteil sein können.
• Wenn andere nur einen Datendschungel sehen, erkennst Du Muster, Zusammenhänge und Prozessoptimierungsansätze.
Required qualifications to be successful in this role.
Wenn Du Dich bei den meisten der folgenden Punkte wiedererkennst, würden wir Dich gerne kennenlernen.
• Idealerweise hast du ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder in einem vergleichbaren Studiengang.
• Du kennst dich mit den verschiedenen Machine-Learning Verfahren und Modellarten aus • Du hast bereits erste Erfahrung mit LLM-Applikationen und gängigen Frameworks gesammelt • Du hast mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data Science Bereich.
• Mit den Frameworks / Bibliotheken des Python Data Science Stacks (z.
.
Keras, Tensorflow, Numpy, Pandas, sklearn, PyTorch, Langchain) bist du vertraut.
• Erfahrungen mit Cloud Technologien (Azure, AWS oder GCP) sind von großem Vorteil.
• Du hast Erfahrungen in der Aufbereitung und Analyse von Daten, sowie in der Konzeption und Implementierung von Daten Pipelines.
• Vorzugsweise hast du Erfahrung mit relationalen Datenbanken, SQL und dem Einsatz von ETL-Tools.
• Erfahrungen mit der Entwicklung von REST APIs und Streaming-Lösungen sind von großem Vorteil • Du löst mit Begeisterung komplexe Aufgaben und eine bereichsübergreifende Denkweise zeichnet dich aus.
• Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit und Engagement zählen zu deinen Stärken.
• Deutsch und Englisch beherrschst du fließend in Wort und Schrift.
Unser Kapital bist Du.
Denn nur mit einer konsequenten Weiterentwicklung unserer Member Partner können wir weiter an der Erfolgsstory CGI schreiben, wie schon seit über 40 Jahren.
WAS WIR BIETEN • Bei uns findest du Kolleg.
nnen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht.
Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos.
• Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort – weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt.
• Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten.
• Die richtigen Trainings und Zertifikate bringen deine Weiterbildung voran.
Unsere E-Learning-Plattform Academia ermöglicht dir das Lernen, wo und wann du willst.
• Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI Aktien investieren – bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu.
• Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg.
Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet, sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten.
• Wir bieten verschiedene Modelle, damit du mobil sein kannst.
[zutreffende Optionen ergänzen – wie Bahncard, Dienstfahrrad oder Firmenwagen].
• Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt.
Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper! • Wir sind an deiner Seite, auch wenn es einmal nicht so gut läuft.
Du kannst Sonderurlaub nehmen, und unsere Beratungshotline steht dir immer zur Verfügung.
• Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg.
nnen.
#LI-PC2 What you can expect from us.
Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action.
gegründet und nach wie vor familiengeführt, ist CGI heute einer der weltweit größten unabhängigen Anbieter von IT und Business Consulting.
Ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Teamwork, Respekt und Zusammenhalt machen das Arbeiten bei uns besonders.
Bei uns kannst du dein volles Potenzial entfalten! Du darfst dich vom ersten Tag an als Miteigentümer.
n von CGI verstehen.
Wir lassen unsere Vision gemeinsam Wirklichkeit werden.
Wir profitieren von unserem gemeinsamen Erfolg und haben die Möglichkeit und die Verantwortung, die Strategie und Ausrichtung unseres Unternehmens aktiv mitzugestalten.
Deine Arbeit schafft Mehrwert.
Du findest innovative Lösungen und stärkst dein Netzwerk aus Kolleg.
nnen und Kunden.
Gleichzeitig hast du Zugang zu globalen Ressourcen, um große Ideen zu verwirklichen, neue Chancen zu nutzen und von der immensen Branchen- und Technologie-Kompetenz zu profitieren.
Du bringst deine Karriere voran, da du in einem Unternehmen arbeitest, das auf Wachstum und Langlebigkeit ausgelegt ist.
Du wirst von Führungskräften unterstützt, die deine Gesundheit und Zufriedenheit fördern – und dir Möglichkeiten bieten, deine Fähigkeiten zu vertiefen und deinen Horizont zu erweitern.
Detalhes da oferta
- CGI
- Em todo Portugal
- Indeterminado - Indeterminado
- Indeterminado
- 16/10/2024
- 14/01/2025
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