ENGENHEIRO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA

Engenheiro de Aprendizado de Máquina - Remoto Localização.
México/Uruguai/Colômbia/Peru/Argentina/Chile/Costa Rica/Porto Rico/Nicarágua/República Dominicana/El Salvador/Honduras/Panamá - Remoto DESCRIÇÃO DAS ATIVIDADES.
- Contribuir para a construção e aprimoramento de nossa plataforma de Mechanized AI e produtos habilitados para IA, incluindo o mAI Modernize - Atuar como ML SME em projetos de clientes, conforme necessário - Projetar sistemas de ML - Pesquisar e implementar algoritmos e ferramentas de ML apropriados - Selecionar conjuntos de dados e métodos de representação de dados apropriados - Executar testes e experimentos de ML - Executar análises estatísticas e ajustes finos usando resultados de testes - Treinar e retreinar sistemas quando necessário - Estender bibliotecas e estruturas de ML existentes - Manter-se atualizado com tecnologias emergentes e melhores práticas de ML para melhorar continuamente nossas metodologias e ferramentas REQUISITOS.
- Mais de 4 anos de experiência em ML em uma start-up ou empresa maior — alta prioridade - Também são necessários mais de 2 anos de experiência em nuvem (AWS, GCP e/ou Azure).
- Mais de 6 meses de experiência com Large Language Models (LLMs) e aplicativos Generative AI (GenAI) – alta prioridade Experiência em entrega ao cliente — alta prioridade - Habilidades eficazes de comunicação escrita e oral (C1/C2 — nível avançado/proficiente de inglês é necessário) — alta prioridade - Bacharel em ciência da computação, engenharia de software ou área relacionada - Experiência com ambientes de nuvem (por exemplo, AWS, Azure, GCP) - Experiência com frameworks e bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn) - Experiência em desenvolvimento, implantação e gerenciamento/monitoramento de modelos - Conhecimento de tecnologias de conteinerização (por exemplo, Docker, Kubernetes) e arquitetura de microsserviços - Expertise em princípios de Programação Orientada a Objetos (OOP) e metodologias de desenvolvimento orientadas a testes unitários - Experiência avançada em técnicas e aplicativos de PNL - Proficiência em programação Python - Familiaridade com abordagens de engenharia rápida e melhores práticas - Conhecimento de estruturas de dados, modelagem de dados e arquitetura de software - Habilidades analíticas e de resolução de problemas, com capacidade de propor soluções inovadoras e solucionar problemas - Capacidade de trabalhar de forma independente e como parte de uma equipe colaborativa em um ambiente de ritmo acelerado Experiência em qualquer um dos seguintes é preferível, não obrigatória.
- Desenvolvimento de agentes - Privacidade de dados - Ajuste fino de LLMs - Arquitetura e técnicas de LLM para desempenho - MLOps - Avaliação de ML - Decaimento do modelo e detecção e tratamento de desvio de dados - Pulumi, Terraform e/ou Cloud SDKs - PySpark - Quantização - Otimização de geração aumentada de recuperação (RAG) - Segurança - Bancos de dados vetoriais BENEFÍCIOS.
- 20 dias de PTO - Feriados públicos locais de folga - Reembolso por certificações relevantes (por exemplo, AWS) Mais detalhes sobre a posição serão comunicados durante a entrevista diretamente com a empresa.