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DATA ENGINEER

Lisboa - Lisboa

Descrição da oferta de emprego

Queres integrar uma das maiores organizações na prestação de serviços profissionais do mercado?   Então a Deloitte é para ti.
Aqui, vais ter a possibilidade de potenciar a tua carreira e de reforçar as tuas competências no nosso universo tecnológico.
Somos um Tech Hub internacional e estamos à procura dos melhores especialistas em Data para se juntarem aos nossos centros de excelência e à nossa comunidade.
Na Deloitte, vais transformar o mundo como o conhecemos e desenvolver soluções únicas e inovadoras nos mais variados e complexos projetos de transformação, de Portugal para o mundo.
Vamos reforçar a nossa área de Data&AI, que tem suportado milhares de clientes na evolução/criação das suas plataformas de dados, analítica e IA e, por isso, procuramos profissionais experientes que tenham gosto e aptidão natural para trabalhar em equipa e em ambiente multi-projeto.
Podes descobrir todas as funções que vais desempenhar, de acordo com o teu perfil, para assim dares um salto na tua carreira!   Juntas-te a nós? Estamos à tua espera.
O teu dia a dia será composto por vários desafios, dos quais podemos elencar alguns.
Desenho e implementação de Arquiteturas de Dados escaláveis utilizando tecnologias de ponta com um foco na Cloud (Azure, GCP, AWS, Alibaba Cloud); Extrair, transformar e carregar (ETL) grandes volumes de dados de diversas fontes para Datalakes e Data Warehouses; Definição e implementação de processos para controlo e tratamento de dados (Data Quality, Profiling, Cleansing, Masking, entre outros); Desenho e implementação de soluções real-time; Colaborar com vários stakeholders em projetos nacionais e internacionais; Colaborar com múltiplos colegas da rede Deloitte, tirando partido do conhecimento e projetos internacionais que já decorreram e que estão a decorrer; Assumir gradualmente a coordenação de equipas técnicas e funcionais no âmbito de projetos de dados; Propor novas ideias e criar provas de conceito para diferentes desafios.
Procuramos profissionais com algumas das valências abaixo.
Licenciatura/ Mestrado nas áreas de Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, Matemática ou áreas similares; Experiência profissional entre 1 e 6 anos em projetos de Data; Conhecimento de processos de desenvolvimento de software; Conhecimentos de SQL / NoSQL; Experiência profissional em soluções ETL (exemplos.
Azure Data Fabric, AWS Glue, FiveTran, DBT, Talend, Matillion, Databricks); Conhecimentos em Python, PySpark; Experiência em soluções da Data Visualization (exemplo.
Power BI, Tableau, Microstrategy, Looker, Grafana, Qlik); Valorizamos experiência profissional com  Data Warehouses / Data Lakes / Data Lakehouses; Conhecimento de soluções  Cloud  (AWS, Azure, GCP, Alibaba Cloud) orientadas a arquiteturas de dados distribuídos; Valorizamos experiência profissional em soluções/tecnologias  Real-time  (exemplos, Kafka, Apache Flink, Apache Spark, Amazon Kinesis, Azure Data Stream, MongoDB, outras); Valorizamos experiência previa em projetos com metodologias Agile; Domínio da língua inglesa falado e escrito (obrigatório); Valorizamos também profissionais que tenham conhecimentos de língua francesa e alemã.
Valorizamos certificações orientadas aos projetos de dados; Orientação para o cliente e para resultados; Boas capacidades de comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipa; Sentido de responsabilidade, sentido crítico, curiosidade.
Desenvolve uma carreira à tua medida Num contexto de trabalho diverso que permite um desenvolvimento e aprendizagem contínuos; Através de um plano de desenvolvimento de carreira personalizado (skills/ oportunidades técnicas e funcionais), adequado ao momento, às tuas necessidades e objetivos; Participando em projetos nacionais e internacionais, com dimensão e impacto relevante nesta área de especialização; Acesso ilimitado às maiores plataformas de aprendizagem online (Linkedin Learning e Udemy); Oportunidade de formações e certificações nas mais recentes tecnologias, nomeadamente em tecnologias Cloud.
Vive uma cultura de união Uma cultura de inovação e excelência que nos torna líderes e precursores de tendências; Um ambiente amigável, de respeito, confiança, transparência e informalidade; Uma rede para a vida que te faz estar ligado ao melhor conhecimento ao lado de líderes e especialistas; Uma oportunidade para fazeres parte das nossas comunidades (de Tech, inovação, desporto e outros interesses) e para participares ativamente em projetos de responsabilidade social.
Sobre a Deloitte Na Deloitte nunca trabalharás sozinho.
Terás a oportunidade de integrar diversos projetos de transformação e fazer parte de uma equipa que te vai inspirar e ajudar a desenvolver soluções diferenciadoras, num ambiente dinâmico e colaborativo, onde podes dar o melhor de ti e beneficiar das nossas iniciativas de bem-estar e flexibilidade.
Somos mais de pessoas em Portugal, das quais mais de trabalham em áreas tecnológicas, a partir de escritórios e Digital Studios em Lisboa, Porto, Braga, Viseu, Coimbra e Faro e de polos tecnológicos em Braga.
Além disso, as nossas equipas em Portugal têm projeção internacional, o que demonstra a nossa forte liderança global em low code/no code, em engenharia de redes de telecomunicações, em plataformas tecnológicas de transformação organizacional (ServiceNow e Apptio) e na indústria de serviços financeiros (Finastra, TIA e Guidewire).
Se tens interesse em explorar e desenvolver as tuas competências nalguma destas áreas em soluções tecnológicas – engenharia de software, cloud, integração de sistemas, data analytics & data science, cyber risk, engenharia de redes telecomunicações, UX design - e gostarias de trabalhar com tecnologias como AWS, Google, Oracle, Salesforce, SAP, Mulesoft, Feedzai e SAS, entre outras, então estás no lugar certo!   Sabe mais em www.
eloitte.
om/pt/careers.
Keywords.
Sobre a Deloitte; Consulting; Technology   #LI-HYBRID  #LI-RSG Data da publicação.
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Detalhes da oferta

Empresa
  • Deloitte
Localidade
Endereço
  • Indeterminado - Indeterminado
Data de publicação
  • 19/12/2024
Data de expiração
  • 19/03/2025
Senior Data Engineer
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