DATA ENGINEER

A QiBit procura recrutar um Data Engineer, para uma das Big4.
Integra uma equipa onde trabalharu00e1s com os melhores especialistas em Data.
Enquanto Engineer, teru00e1s a oportunidade de levar os projetos de transformau00e7u00e3o ao pru00f3ximo nu00edvel, u00e0 escala global, criando e entregando soluu00e7u00f5es inovadoras de Portugal para o mundo.
Procuramos perfis que combinem skills de abstrau00e7u00e3o e alguns conhecimentos tu00e9cnicos da plataforma, com o mindset orientado para a excelu00eancia do nosso serviu00e7o ao cliente.
O nosso cliente u00e9 um Tech Hub internacional e estu00e3o u00e0 procura dos melhores especialistas em tecnologia para se juntarem aos centros de excelu00eancia e u00e0 sua comunidade, para desenvolverem soluu00e7u00f5es u00fanicas e inovadoras nos mais variados e complexos projetos de transformau00e7u00e3o.
O teu dia a dia e responsabilidades vu00e3o ser compostos por.
Analise de dados em vu00e1rias tecnologias, SQL e No-SQL; Desenho, implementau00e7u00e3o, e monitorizau00e7u00e3o de pipelines ETL; Criau00e7u00e3o de processos para tratamento de dados (data profiling, cleansing, masking); Desenho e implementau00e7u00e3o de soluu00e7u00f5es real-time analytics; Desenho e implementau00e7u00e3o de soluu00e7u00f5es Big Data; Desenho e Implementau00e7u00e3o de soluu00e7u00f5es data-driven distribuu00eddas com recurso a tecnologias Cloud (AWS, Azure, GCP); Colaborar com vu00e1rios stakeholders na definiu00e7u00e3o, tratamento de dados e implementau00e7u00e3o de modelos avanu00e7ados de Machine Learning.
Garantir a coordenau00e7u00e3o entre equipas tu00e9cnicas e funcionais no u00e2mbito de projetos de dados;   u00c9s tu quem procuramos.
Formau00e7u00e3o superior nas u00e1reas de Engenharia ou similares; Conhecimento da lu00edngua Inglesa (oral e escrita) e disponibilidade para viajar; Entre 2 a 6 Anos de experiu00eancia profissional em projetos de Data; Conhecimento de processos de desenvolvimento de software; Experiu00eancia com metodologias Agile; Conhecimentos de linguagens SQL / No SQL; Conhecimentos em Python; Experiu00eancia profissional em soluu00e7u00f5es ETL (exemplos, Azure Data Fabric, AWS Glue, Snowflake, SSIS, IBM DataStage) (preferencial); Experiu00eancia em soluu00e7u00f5es da Data Visualization (exemplos, Power BI, Tableau); Experiu00eancia profissional com Data Warehouses / Data Lakes; Conhecimento das soluu00e7u00f5es Cloud (AWS, Azure, GCP) orientadas a arquiteturas de dados distribuu00eddos; Experiu00eancia profissional em soluu00e7u00f5es/tecnologias Big Data (exemplos, Kafka, Hadoop, Spark, ELK, MongoDB) (preferencial); Orientau00e7u00e3o para o cliente e para resultados; Comunicau00e7u00e3o, trabalho em equipa, resoluu00e7u00e3o de problemas e capacidade analu00edtica.
Desenvolve uma carreira u00e0 tua medida Num contexto de trabalho diverso que permite um desenvolvimento e aprendizagem contu00ednuos Atravu00e9s de um plano de desenvolvimento de carreira personalizado (skills/ oportunidades tu00e9cnicas e funcionais), adequado ao momento, u00e0s tuas necessidades e objetivos Participando em projetos nacionais e internacionais, com dimensu00e3o e impacto relevante nesta u00e1rea de especializau00e7u00e3o Acesso ilimitado u00e0s maiores plataformas de aprendizagem online (Linkedin Learning e Udemy Oportunidade de formau00e7u00f5es e certificau00e7u00f5es nas mais recentes tecnologias, nomeadamente em tecnologias Cloud Se tens este perfil, submete a tua candidatura!